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2017年8月25日，2017世界机器人大会在亦庄正式开幕，大会于8月23日至27日举行。今年世界机器人大会的主题是“创新、创业、创新，迎接智能社会”。会议分为三个部分:论坛、展览和比赛。展览面积约5万平方米。全球机器人行业的领军企业，展示了机器人产业链上下游环节的*新科技应用，描绘了未来机器人世界。
张辉ABB机器人业务全球产品管理负责人
8月24日，在大会主论坛上，ABB机器人业务全球产品管理负责人张辉发表了主题演讲《未来工厂与工业机器人》。以下是谈话内容:
张辉:我很荣幸有机会和大家分享一个关于未来工厂和工业机器人的话题。与之前的嘉宾不同，我的主题是制造业，因为制造业是任何一个国家的基础。在这种情况下，工业机器人的发展模式将会是怎样的?你必须预测未来有两个东西,一个是有一个水晶球,另一种是有一个望远镜,我没有这些东西,但我今天给你带来了一个视频,与你分享*先进的工厂制造已成为已成为什么形式。
张辉:这是一家典型的汽车车身制造厂。每一个主要生产过程的安排和设备在什么情况下是协调的，包括灵活性的措施。这家工厂代表了目前汽车工业*先进的制造形式。
在这里，我们需要看看另一个非常相关的未来领域，即所谓的数字技术。众所周知，数字技术*早是在计算机通信领域发展起来的，并且已经达到了相当的发展水平。*典型的代表就是你现在拥有的智能手机。对于数字技术的应用来说，这条生命曲线已经开始发展，但还不是很成熟的阶段。在这个阶段，我们将引领行业走向新的未来。
今天，对于一般的工厂来说，自动化的挑战是什么?只有当我们理解的挑战我们可以定义这样一个工厂的未来即将到来或是否仍有很长的路要走。这里的*根本的挑战是,每个人都希望他们的产品都是定制的,和其他人是不一样的,这不是和以前一样导致大规模生产单一产品的生产正在经历根本性的变化形式,小批量多品种的复杂性使我们很多工厂都面临和解决的重要课题。只要工厂开始运作，它希望设备和人员都是*高效的。一个管理先进，代表行业水平的汽车厂，目前在中国或其他国家的整体效率约为85%。可以想象，如果每天运行10个小时，只能生产8.5小时。如果一家汽车厂关闭了一个小时，损失了100万美元，如果每天损失100万美元，多年来竞争力的下降是多么可怕。
机器人在未来的工厂中应该扮演什么重要的角色?小批量多品种在每个链接的质量要求,在工厂现在或未来工厂需要解决这个问题,如果你在制造业工作,应该知道任何工厂的主要目标是能力,可以每小时多少钱,和产量,开始不浪费,收益率应保证在99%或99.99%,这对工厂的竞争力非常重要的作用。是否所有的设备在需要生产的时候都可以使用，这就是所谓的设备上线率。这三个问题是任何一个厂长都需要考虑和头疼的问题。
未来的工厂需要什么技术?这就是所谓的未来工厂所需要的人机协作技术。为什么?根本原因还是提到了整个生产过程的灵活性和灵活的由于生产过程的需要不断需要人与机器的交互,人机协作对不同的人意味着不同的含义,一些工厂认为安全人机协作的主要优势,另一种是更易于安装,易于编程,或使用更简单。如果你的问题是领导力，ai要解决的主要问题是每小时应该生产多少个单位，在这种能力需求下，协作机器人将在这种情况下扮演重要角色。
互联解决了现实生活中的互联问题。如果我们把视野缩小一点，不同的设备就会相互连接起来。在工厂里，有六千万台制造设备等着联网。那么，解决数字连接的问题是什么呢?首先，它不是解决机器人梯子的问题。我们在世界各地不同的国家有不同的工厂。也许有些设置是不正确的。
未来互联工厂的愿景是什么?解决小批量多品种问题的*极端的例子是任何工厂都可以在用户的控制下定制生产一个产品。这样的工厂存在吗?至少在一些国家，已经存在一些极端的情况，一些工厂声称，只要在指定的范围内，无论客户想要什么，都可以定制单个产品。例如，我在生产过程中收集了不同的生产信息，不同的生产设备信息，不同的生产工艺信息，然后我可以自己编程。
工业机器人不智能，如何使工业机器人自我编程自我优化?这些是未来工厂的一些场景，我们讨论了人机合作的必要性来缓解这些问题，回顾一下数字化的问题。我们不能说只解决了生产过程的某个阶段，整个数字化技术对于生产过程来说就是整个价值链，无论是从工程、调试、操作到*后的维护。在设计阶段，怎么可能有一个数字模型和一个高度逼真的现实模型?所有相应的操作都可以在数字模型上进行。这包括编程、纠错和所谓的调试，这种情况已经在汽车工厂中发生了，它们有一个特殊的名字，叫做虚拟调试或虚拟调试。
尽管如此，数字技术在整个价值链周期中以不同的方式表现出来，在能力领域也有类似的方法。数字技术的引入不仅是为了提高机器人本身的可靠性和适用性，因为机器人是为某一制造过程服务的。只有解决制造过程中的各种问题和瓶颈，工厂和客户才能创造价值。能力的阶梯也有不同的阶段，从*早收集信息到利用这些信息进行有限的改进，再到整个工厂层面的整体优化，这些都是数字技术可以为整个制造业带来的贡献。
未来的工厂就在不远处。与我们刚才讨论的人工智能相比，未来工厂的许多形式已经在发生。我们已经处在转变的过程中。给你们一个大致的概念，因为我说的是制造业，其中一个问题是世界上有多少人从事制造业?我们知道世界上有70亿人，除去老人和年轻人，其中8亿人从事与制造业相关的工作。其中*典型的是汽车工业，现在每年生产9000万辆汽车和20亿部手机，这是一个非常大的数字。如果你看看中国，大约有1亿中国工人从事与制造业相关的工作。汽车工业和电子工业作为世界上*重要的制造基地，发挥着不可磨灭的作用。
是否消费趋势,制造商或产品本身的要求,我只是想说一点:如果从整个制造业的角度,不是一个单一的生产模型,有很多工厂的大小,所以我们想找2 - 50000工厂在中国并不太难,但与此同时,有一个小工厂,直到两个或三个小作坊。对自动化的需求可能还不是很迫切，但随着时间的推移，它将会出现。这样的故事已经在所谓的发达国家发生了，这两种不同的生产模式将采用不同的工厂形式和解决方案。Gigafactory有一个专业的工程团队，可以做很多高效的解决方案，同样的事情不太可能发生在一个移动工厂或一个小的工厂环境，如果你给它一个名字。未来不仅要解决超大型或大型工厂的生产模式，还必须是大与小，所有形式在中间共存，技术要求也不太一样。
这段视频主要关注的是电子业的形态，但仍然是针对大型工厂的。如果你曾经在这个行业工作过，你就会很清楚，中国的电子行业已经超过了汽车行业，成为*大的行业。上周，中国的电子工业占机器人工业的35%，而汽车工业已经萎缩到30%。这在其他任何国家都不会发生，这就是为什么科大讯飞的院长刚刚提到中国开始在一些领域处于**地位，而且中国在电子工业的自动化方面**处于**地位，因为70%的制造业发生在这片土地上。
张辉:正如你所看到的，这不是一个实验室发生的事情，而是整个生产过程。我刚才说的是针对所谓的大工厂，也有专业的团队可以解决自动化带来的各种灵活的问题。中小型工厂呢?离开现在可以人工智能组讨论这个主题,简单易用,工业机器人没有一家公司,没有一个国家已经解决了这个问题,是如何让机器人从一个什么都不会的学徒,通过行动研究成为一个熟练工人。如果人工智能的学术界能够帮助行业解决这些问题，那么整个行业都会感谢您。
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